In der aktuellen Diskussion um K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird oft suggeriert, Lernen werde durch KI fundamental ge\u00e4ndert, revolutioniert oder gar \u00fcberfl\u00fcssig gemacht<\/strong>. Doch dieser Eindruck ist aus p\u00e4dagogischer Sicht tr\u00fcgerisch. Prof. Dieter Euler, emeritierter Wirtschaftsp\u00e4dagoge, nimmt in seinem Beitrag eine klare, differenzierte Perspektive ein: Ein zentraler Punkt im Beitrag ist die Unterscheidung zwischen:<\/p>\n\n\n\n KI-Tools wie ChatGPT k\u00f6nnen uns heute in Sekundenschnelle Texte generieren, Zusammenfassungen liefern oder Antworten auf Fragen geben. Sie machen Informationen schnell zug\u00e4nglich<\/strong>, teilweise sogar in \u201eFertigform\u201c \u2013 quasi als Rohstoff f\u00fcr das Denken<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Aber: Nur weil KI Informationen bereitstellt, bedeutet das nicht, dass gelernt wird.<\/strong> Euler betont:<\/p>\n\n\n\n Lernen findet nicht in Chips statt, sondern in den kognitiven, emotionalen und sozialen Prozessen des Menschen.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n KI kann unterst\u00fctzen \u2013 indem sie z. B. Texte schreibt, Inputs liefert oder Ideen strukturiert. Doch der Lernende muss diese Outputs kritisch bewerten, modifizieren oder verwerfen<\/strong>, um echten Wissenserwerb zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n Das Lernen selbst \u2013 also das intentionale Aneignen von Wissen und Kompetenzen<\/strong> \u2013 bleibt eine zutiefst menschliche Leistung.<\/p>\n\n\n\n Angesichts der neuen M\u00f6glichkeiten durch KI fordert Euler eine Neuausrichtung von Lernaufgaben<\/strong>: Beispiel: Statt Lernende nur einen von KI generierten Text abschreiben zu lassen, k\u00f6nnten sie den Text analysieren, Schw\u00e4chen und St\u00e4rken identifizieren und eigene Versionen entwickeln. So wird kritisches Denken<\/strong> aktiviert \u2013 ein Kernprozess beim Lernen. <\/p>\n\n\n\n Der Autor nutzt ein starkes Bild:<\/p>\n\n\n\n Es ist ein Unterschied, den Berg selbst zu erklimmen oder mit der Seilbahn hinaufzufahren.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n KI kann wie eine Seilbahn viele Informationen bequem zug\u00e4nglich machen \u2013 doch tiefes, nachhaltiges Lernen entsteht erst beim eigenen \u201eAufstieg\u201c<\/strong>, bei der aktiven Auseinandersetzung und \u00dcberwindung von Herausforderungen.<\/p>\n\n\n\n Kurz gesagt: KI ver\u00e4ndert das Spielfeld \u2013 aber die Regeln des Lernens bleiben menschlich.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Ver\u00e4ndert KI das Lernen? In der aktuellen Diskussion um K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird oft suggeriert, Lernen werde durch KI fundamental ge\u00e4ndert, revolutioniert oder gar \u00fcberfl\u00fcssig gemacht. Doch dieser Eindruck ist aus p\u00e4dagogischer Sicht tr\u00fcgerisch. Prof. Dieter Euler, emeritierter Wirtschaftsp\u00e4dagoge, nimmt in seinem Beitrag eine klare, differenzierte Perspektive ein:KI ver\u00e4ndert nicht das Lernen selbst \u2013 wohl aber…<\/p>\n
KI ver\u00e4ndert nicht das Lernen selbst \u2013 wohl aber die Bedingungen und Kontexte, unter denen wir lernen.<\/strong><\/p>\n\n\n\nLernen versus Information<\/h4>\n\n\n\n
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Der entscheidende Lernprozess findet erst statt, wenn Menschen diese Informationen verarbeiten, einordnen, hinterfragen und selbst anwenden<\/strong> \u2013 und das kann keine Maschine f\u00fcr uns \u00fcbernehmen. <\/p>\n\n\n\nDer Mensch lernt \u2013 nicht die KI<\/h4>\n\n\n\n
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Aufgaben und Didaktik neu denken<\/h4>\n\n\n\n
Sie sollten weniger auf das blosse Produzieren von Antworten<\/em> abzielen, als auf das Bewerten, Begr\u00fcnden, Vergleichen und Diskutieren<\/strong> dieser Antworten. <\/p>\n\n\n\nLernen als Herausforderung<\/h4>\n\n\n\n
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Fazit: KI ver\u00e4ndert Kontexte<\/strong>, nicht das Lernen selbst<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\n\n\n\nLinks<\/h4>\n\n\n\n
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