können die Absicht hinter Medienbeiträgen einschätzen (z.B. Werbung, Zeitschrift, Parteizeitung).

connected 3 (1. OS) 1C Traust du Online-Bewertungen? Reflektierter Umgang mit Online- Bewertungen connected ─ Medien und Informatik	connected 3 (1. OS) 4H Ist das Information oder Werbung? Werbung und Product Placement auf Videoblogs. connected ─ Medien und Informatik
© Lehrmittelverlag Zürich	© Lehrmittelverlag Zürich

connected 3 (1. OS) W+4 Einfach unwiderstehlich Werbung connected ─ Medien und Informatik

connected 4 (2. OS) 2A Verdächtige Nachrichten Verschiedene Formen von Desinfor- mation (Fake News, Hoax, Ketten- brief, …) und die Absichten dahinter. 2B Desinformation analysieren Merkmale von Desinformation genauer betrachten. 2C Wo informierst du dich? Klassische Informationsmedien kennen. Das eigene Informations- verhalten reflektieren. 2D Service-Public-Medien, private Medien, soziale Medien Verschiedene Organisations- und Finanzierungsformen von Medien kennen. 2E Welchen Informationsmedien vertraust du? Was ist guter Journalismus und wo findet man ihn? Unterschied Fakten und Meinungen. 2F Meinungsbildung oder Meinungs- mache? Verschiedene Quellen und Plausibili- tätsprüfung. 2G Was Bilder beweisen Einsatz von Bildern für Desinformation. 2H Die Echtheit von Bildern überprüfen Möglichkeiten, um (Nachrichten-) Bilder/Videos zu verifizieren.

© Lehrmittelverlag Zürich connected ─ Medien und Informatik

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Unterrichtsideen

A

• Alles Fake oder was ─ Unterrichtseinheit zur Coronakrise

B

• Beeinflussung durch Medien – zebis.digital
• Bilder und ihre Wirkung
• Bilder und Videos gezielt verifizieren
• Bildmanipulation
• Bildmanipulationen

D

• Data Science vs. Fake: Welternährung in Gefahr? (Folge 2)
• Data Science vs. Fake: Häufigkeit von Wirbelstürmen (Folge 3)
• Data Science vs. Fake: Todesursache Aids (Folge 4)
• Data Science vs. Fake: Naturwissenschaften und Geschlechter (Folge 5)
• Data Science vs. Fake: Die Chinesische Mauer aus dem All (Folge 6)
• Data Science vs. Fake: Geburten bei Vollmond (Folge 7)
• Data Science vs. Fake: Kapazität des Gehirns (Folge 8)
• Data Science vs. Fake: Gefahren einer Masernimpfung (Folge 9)
• Data Science vs. Fake: Abholzung der Wälder (Folge 10)
• Data Science vs. Fake: Auswirkungen eines Atomkriegs (Folge 11)
• Data Science vs. Fake: Bevölkerung Chinas (Folge 12)
• Data Science vs. Fake: Reserven an Erdöl (Folge 13
• Data Science vs. Fake: Erbgut in unseren Zellen (Folge 14)
• Data Science vs. Fake: Blitzeinschlag (Folge 15)
• Data Science vs. Fake: Leben auf dem Mars (Folge 16)
• Data Science vs. Fake: (Un)nutzen der Mülltrennung (Folge 17)
• Data Science vs. Fake: Krebs als Todesursache (Folge 18)
• Data Science vs. Fake: Entwicklung der Lebenserwartung (Folge 19
• Data Science vs. Fake: Schmelzen des Packeises (Folge 20)
• Data Science vs. Fake: Schwerkraft im Weltall (Folge 21)
• Data Science vs. Fake: Haie als Gefahr (Folge 22)
• Data Science vs. Fake: Klimaerwärmung (Folge 23)
• Data Science vs. Fake: Migration aus Afrika (Folge 24)
• Data Science vs. Fake: Umweltbelastung des Internets (Folge 25)
• Data Science vs. Fake: Verkehr als Verursacher von Treibhausgasen (Folge 26)
• Data Science vs. Fake: Affen und Menschen (Folge 27)
• Data Science vs. Fake: Pestizide im Bio-Betrieb (Folge 28)
• Data Science vs. Fake: Ohne Biene kein menschliches Leben? (Folge 29)
• Data Science vs. Fake: (Kein) Wein für die Gesundheit (Folge 30)
• Data Science vs. Fake: Coronavirus (Folge 31)
• Die berühmtesten Fake-News der Geschichte
• Do you even meme?

E

• Echt oder Fälschung
• Echt oder Fake: Testen Sie Ihr Urteilsvermögen
• Extremismus im Internet

F

• Fact checking online is more important than ever
• Fake News – Arbeitsblätter und weitere Unterrichtsmaterialien
• Fake New erkennen – Alle Unterrichtseinheiten (BR)
• Fake New erkennen (IQES)
• Fake News im Netz erkennen
• Fake-News ─ Tipps im Umgang mit Falschnachrichten
• Fake News ─ Tricks von Fake News-Machern durchschauen
• Fake News und Filterblase
• Fake News Quiz (SRF)
• Fake News Quiz (klicksafe)
• Fake News ─ Wie erkennen?
• Fakten für die Demokratie (Correctiv)
• Falschmeldungen – Medienbereichte fälschen
• Filterblase / Sekundarstufe I (10-14J.) ─ Filterblase / Sekundarstufe II (14-19J.)
• Fünf Tipps, wie du Falschnachrichten aufdeckst

H

• Hass in der Demokratie begegnen

I

• Im Bunker der Lügen ─ interaktives Actionbound-Spiel
• Im Informationsdschungel ─ Meinungsbildungsprozesse verstehen und hinterfragen

K

• Keep it real, gib Fake News keine Chance!
• Kriegsberichterstattung in den Medien – zebis.digital

M

• Mädchen & Junge Frauen: Körperbilder in Sozialen Medien
• Märchen & Erzählungen der digitalen Ethik
• Medienkritik
• Medien und Krieg
• Meinung im Netz gestalten
• Multiperspektive: Wie schnell sich Bildaussagen ändern lassen

N

• Nachrichten im Wandel der Zeit
• Newsmacher
• Newstest.ch: digitaler Selbsttest zur Förderung der Medienkompetenz

O

• onlyOriginal — das Vermittlungsangebot zu Fälschungen und Piraterie

Q

• Quiz zum Thema Fake News

R

• Realität und Fiktion in den Medien

S

• Schauen, lesen, denken (pdf)
• Social Bots / Sekundarstufe I (10-14J.) ─ Social Bots / Sekundarstufe II (14-19J.)
• Suchmaschinen, Onlinesuche und Impressum / Sekundarstufe II (14-19J.)

U

• Umgang mit persönlichen Daten im Internet (Teil 2) ─ Freelance Unterrichtseinheit

V

• Verschwörung – Fachinterview und digitales Unterrichtsset – zebis.digital
• Virtueller Müll oder echte Info?

W

• Wahrheit oder Fake News – wie unterscheide ich?
• Was lese ich? Journalismus verstehen
• Was ist Meinung? Was eine Nachricht?
• Was sind Fake News und wie erkenne ich sie?
• Werbung
• Werbung im Alltag
• Werbung: Heile Welt? Unterscheidung von Werbung und Information – zebis.digital
• Werbung mit Mann-Frau-Rollenbildern
• Wie erkenne ich Fiktion oder Wirklichkeit?
• Wie informiere ich mich richtig?
• Wie unterscheide ich zwischen Wahrheit und Fake News
• Willst Du mit mir Fakten checken gehen?

Y

• YouTube und Influencer

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→ Weitere Unterrichtsideen