können die Absicht hinter Medienbeiträgen einschätzen (z.B. Werbung, Zeitschrift, Parteizeitung).

connected 3 (1. OS) 1C Traust du Online-Bewertungen? Reflektierter Umgang mit Online- Bewertungen connected ─ Medien und Informatik	connected 3 (1. OS) 4H Ist das Information oder Werbung? Werbung und Product Placement auf Videoblogs. connected ─ Medien und Informatik
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connected 3 (1. OS) W+4 Einfach unwiderstehlich Werbung connected ─ Medien und Informatik

connected 4 (2. OS) 2A Verdächtige Nachrichten Verschiedene Formen von Desinfor- mation (Fake News, Hoax, Ketten- brief, …) und die Absichten dahinter. 2B Desinformation analysieren Merkmale von Desinformation genauer betrachten. 2C Wo informierst du dich? Klassische Informationsmedien kennen. Das eigene Informations- verhalten reflektieren. 2D Service-Public-Medien, private Medien, soziale Medien Verschiedene Organisations- und Finanzierungsformen von Medien kennen. 2E Welchen Informationsmedien vertraust du? Was ist guter Journalismus und wo findet man ihn? Unterschied Fakten und Meinungen. 2F Meinungsbildung oder Meinungs- mache? Verschiedene Quellen und Plausibili- tätsprüfung. 2G Was Bilder beweisen Einsatz von Bildern für Desinformation. 2H Die Echtheit von Bildern überprüfen Möglichkeiten, um (Nachrichten-) Bilder/Videos zu verifizieren.

© Lehrmittelverlag Zürich connected ─ Medien und Informatik

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Unterrichtsideen

A

• Achtung Deepfakes | Quiz zum Thema Deepfakes
• Alles Fake oder was ─ Unterrichtseinheit zur Coronakrise
• Alles gefälscht und manipuliert – Wie Kriminelle künstliche Intelligenz nutzen (21.11.24)
• Aus dem Bild, aus dem Sinn – wie die Sowjets missliebige Leute wegretuschierten (22.05.24)

B

• Beeinflussung durch Medien – zebis.digital
• Bilder und Videos gezielt verifizieren
• Bildmanipulation
• Bildmanipulationen

D

• Data Science vs. Fake: Welternährung in Gefahr? (Folge 2)
• Data Science vs. Fake: Häufigkeit von Wirbelstürmen (Folge 3)
• Data Science vs. Fake: Todesursache Aids (Folge 4)
• Data Science vs. Fake: Naturwissenschaften und Geschlechter (Folge 5)
• Data Science vs. Fake: Die Chinesische Mauer aus dem All (Folge 6)
• Data Science vs. Fake: Geburten bei Vollmond (Folge 7)
• Data Science vs. Fake: Kapazität des Gehirns (Folge 8)
• Data Science vs. Fake: Gefahren einer Masernimpfung (Folge 9)
• Data Science vs. Fake: Abholzung der Wälder (Folge 10)
• Data Science vs. Fake: Auswirkungen eines Atomkriegs (Folge 11)
• Data Science vs. Fake: Bevölkerung Chinas (Folge 12)
• Data Science vs. Fake: Reserven an Erdöl (Folge 13
• Data Science vs. Fake: Erbgut in unseren Zellen (Folge 14)
• Data Science vs. Fake: Blitzeinschlag (Folge 15)
• Data Science vs. Fake: Leben auf dem Mars (Folge 16)
• Data Science vs. Fake: (Un)nutzen der Mülltrennung (Folge 17)
• Data Science vs. Fake: Krebs als Todesursache (Folge 18)
• Data Science vs. Fake: Entwicklung der Lebenserwartung (Folge 19
• Data Science vs. Fake: Schmelzen des Packeises (Folge 20)
• Data Science vs. Fake: Schwerkraft im Weltall (Folge 21)
• Data Science vs. Fake: Haie als Gefahr (Folge 22)
• Data Science vs. Fake: Klimaerwärmung (Folge 23)
• Data Science vs. Fake: Migration aus Afrika (Folge 24)
• Data Science vs. Fake: Umweltbelastung des Internets (Folge 25)
• Data Science vs. Fake: Verkehr als Verursacher von Treibhausgasen (Folge 26)
• Data Science vs. Fake: Affen und Menschen (Folge 27)
• Data Science vs. Fake: Pestizide im Bio-Betrieb (Folge 28)
• Data Science vs. Fake: Ohne Biene kein menschliches Leben? (Folge 29)
• Data Science vs. Fake: (Kein) Wein für die Gesundheit (Folge 30)
• Data Science vs. Fake: Coronavirus (Folge 31)
• Deep Fake – Deep Impact
• Deepfakes – Wie Videos gefälscht werden
• Die kreative Welt der Werbung im Klassenzimmer
• Die Macht der Sprache
• Die Tricks von Fake News-Machern durchschauen
• Do you even meme?

E

• Echt jetzt? | Die Tricks der Fake-News-Macher durchschauen
• Echt oder Fake? Es braucht eine Art forensisches Denken
• E-Mails sind out: Phishing verstärkt über Suchmaschinen (08.01.2025)
• Extremismus-Prävention – Neuer Expert*innen-Talk mit Ahmad Mansour (08.02.2025)
• Extremismus im Internet
• Extremismus im Netz erkennen
• Extremismus und Radikalisierung im Internet – Unterrichtseinheit Zyklus 3

F

• Fact checking online is more important than ever
• Facts & Fakes 2 – Digitales Lernspiel zum Erwerb von Quellenbewertungskompetenz
• Fake-Bilder – KI-Fakes und ihre Bedeutung erkennen
• Fake-Bilder – Unterrichtslektionen für alle Zyklen
• Fake News
• Fake News (zebis.digital)
• Fake News – Arbeitsblätter und weitere Unterrichtsmaterialien
• Fake News (So geht Medien)
• Fake News erkennen – Alle Unterrichtseinheiten (BR)
• Fake News erkennen – Medienkompetenz auf Schienen
• Fake News erkennen (IQES)
• Fake News erkennen – Strategien zur Überprüfung von Nachrichten
• Fake News erstellen mit Adobe Express
• FakeNews mit Künstlicher Intelligenz erstellen
• Fake News Quiz – Falschmeldungen erkennen
• Fake-News – Tipps im Umgang mit Falschnachrichten
• Fake News – Tricks von Fake News-Machern durchschauen
• Fake News und Filterblase
• Fake News Quiz (klicksafe)
• Fake News ─ Wie erkennen?
• Faktencheck in 2 Minuten – Data Science vs. Fake
• Fakes und Desinformation im Netz erkennen
• Fakten für die Demokratie (Correctiv)
• Falschmeldungen – Medienberichte fälschen | FakeNews mit Webentwicklertools (KI-Bild) | FakeNews mit Paul Newsman
• Film, Fernsehen und Video zwischen Wahrheit und Wirklichkeit
• Filterblase / Sekundarstufe I (10-14J.) ─ Filterblase / Sekundarstufe II (14-19J.)
• Fünf Tipps, wie du Falschnachrichten aufdeckst

G

• Gaming against Extremism
• Gerüchteküche oder Informationsquelle? Wie sich Verschwörungserzählungen im Internet verbreiten | Arbeitsblatt zur Unterrichtseinheit “Verschwörungserzählungen” | Übersicht über bekannte Verschwörungserzählungen | “Wiebkes wirre Welt” (Online-Spiel über Verschwörungstheorien) | Unterrichtseinheit “Chemtrails & Co. – Verschwörungstheorien im Netz” | ZDFtivi: Was sind Verschwörungstheorien?

H

• Hass in der Demokratie begegnen

I

• Im Bunker der Lügen ─ interaktives Actionbound-Spiel
• Im Informationsdschungel ─ Meinungsbildungsprozesse verstehen und hinterfragen
• Inhalte im Internet bewerten (Checkliste)
• Ist das Henry Ford? Wie historische Bilder mit KI gefaked werden

K

• Keep it real, gib Fake News keine Chance!
• KI-generierte Bilder: So entlarvst du die täuschend echten Fälschungen
• KI Unterrichtsmaterial
• Kriegsberichterstattung in den Medien – zebis.digital

M

• Mädchen & Junge Frauen: Körperbilder in Sozialen Medien
• Märchen & Erzählungen der digitalen Ethik
• Medienkompetenz stärken: Fake News
• Medienkritik
• Mediensensibilisierung
• Medien und Krieg
• Meinung im Netz gestalten
• Multiperspektive: Wie schnell sich Bildaussagen ändern lassen

N

• Nachrichten im Wandel der Zeit
• Nachrichtenkompetenz stärken: Deepfakes im Unterricht
• Neue Video-Reihe zur Kampagne „Keine Likes für Lügen“ Expert*innen-Talk zum Thema „Deepfakes und Extremismus“ (28.02.25)
• Newsmacher
• Newstest – Zum richtigen Umgang mit digitalen Nachrichten
• Newstest.ch: digitaler Selbsttest zur Förderung der Medienkompetenz

O

• onlyOriginal — das Vermittlungsangebot zu Fälschungen und Piraterie

P

• Prebunking – So schützt man präventiv gegen Desinformationen

Q

• Quelle: Künstliche Intelligenz?
• Quiz zum Thema Fake News
• Quiz zu Deepfakes mit KI: Wie gut erkennen Sie Deepfakes? (20.11.24)
• Quiz (saferinternet.at)

R

• Radical Choices – Gaming against Extremism
• Realität und Fiktion in den Medien
• Recherche – So klappt der Faktencheck

S

• „Safe News statt Fake News“ | Quiz „Safe News statt Fake News“
• Schauen, lesen, denken (pdf)
• Schnitzeljagd: Fake News
• Social Bots / Sekundarstufe I (10-14J.) ─ Social Bots / Sekundarstufe II (14-19J.)
• So erkennt man Fake-Shops im Internet
• So läuft der Faktencheck bei ZDFheute
• Suchmaschinen, Onlinesuche und Impressum / Sekundarstufe II (14-19J.)

U

• Umgang mit persönlichen Daten im Internet (Teil 2) ─ Freelance Unterrichtseinheit
• UseTheNews – Nachrichten richtig einordnen | UseTheNews

V

• Verschwörung – Fachinterview und digitales Unterrichtsset – zebis.digital
• Vorurteile, Stereotype & Bias von KI aufdecken
• Vorurteile und Hate Speech im Netz
• Virtueller Müll oder echte Info?

W

• Wahrheit oder Fake News – wie unterscheide ich?
• Was lese ich? Journalismus verstehen
• Was ist Meinung? Was eine Nachricht?
• Was Musikvideos über Männer und Frauen erzählen
• Was sind Fake News und wie erkenne ich sie?
• Was wäre, wenn niemand mehr lügen könnte?
• Werbung im Alltag
• Werbung: Heile Welt? Unterscheidung von Werbung und Information – zebis.digital
• “Werbung” im Unterricht: Werbequiz und Plakatwettbewerb
• Mit Kompetenz gegen Fakes – Wie wir Jugendliche in ihrer Informationskompetenz unterstützen können (06.02.25)
• Whitepaper für Schulen zur Förderung von Nachrichtenkompetenz | Whitepaper Jahr der Nachricht 2024 (Download)
• Wie erkenne ich Fiktion oder Wirklichkeit?
• Wie funktionieren Influencer*innen?
• Wie gut bist du im Umgang mit digitalen Medien? (Medienkompetenztest)
• Wie informiere ich mich richtig?
• Wie Jugendliche Deepfakes erkennen können und lernen, Folgen kritisch zu hinterfragen | Linkliste zum klicksafe-Webinar
• Wie unterscheide ich zwischen Wahrheit und Fake News
• Willst Du mit mir Fakten checken gehen?

Y

• YouTube und Influencer

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→ Weitere Unterrichtsideen